Inteligência artificial na medicina
A inteligência artificial (IA) tem a capacidade de transformar a humanidade, em várias áreas da sociedade. Na medicina, por exemplo, a tecnologia permite diagnósticos mais rápidos e precisos, já que consegue analisar grandes volumes de dados para identificar padrões e prever riscos de saúde antes que se tornem críticos.
A inteligência artificial já é usada para interpretar exames, auxiliar cirurgias e personalizar tratamentos. Sistemas baseados em aprendizado de máquina conseguem analisar exames de imagem, identificar nódulos suspeitos e sugerir condutas clínicas com alta precisão. Além disso, ferramentas automatizadas agilizam a gestão de pacientes, o que ajuda os profissionais a focar na parte clínica.
Pesquisas acadêmicas
Pesquisas acadêmicas estão surgindo há um tempo: no Japão, um grupo de pesquisadores, liderados pelo professor Hideyuki Kobayashi, criou um modelo de IA que prevê o risco de infertilidade masculina com alta precisão. Tudo que é necessário para ter o resultado é um exame de sangue.
Enquanto isso, cientistas da Universidade de Cambridge criaram uma ferramenta que usa IA para prever se um paciente com sintomas iniciais de demência pode progredir para Alzheimer.
Desafios
Mesmo com tudo que a IA pode fazer na medicina – e que às vezes pode parecer um milagre –, ainda há uma série de desafios, como a necessidade de regulamentação e a confiabilidade dos algoritmos.
IA na detecção precoce de doenças
A IA tem sido uma grande aliada na detecção precoce de doenças, em várias especialidades. Por exemplo, na urologia, a IA tem um papel importante no planejamento de cirurgias e interpretação de exames de patologia.
Em um estudo recente, estudiosos encontraram evidências que a inteligência artificial é capaz de medir o tamanho do tumor em casos de câncer de próstata com alta precisão e ainda ajudar a prever o avanço da doença.
Da mesma forma, a inteligência artificial tem demonstrado grande potencial na detecção precoce de doenças cardiovasculares.
Cirurgia assistida por robôs
Outro avanço significativo proporcionado pela IA é a cirurgia assistida por robôs, que vem ganhando espaço na prática médica. A IA na cirurgia robótica identifica áreas de risco e até orienta cirurgiões durante a formação com exercícios específicos para melhorar o treinamento na simulação cirúrgica.
No pós-operatório, o monitoramento de pacientes também tem sido aprimorado com o uso de inteligência artificial. Dispositivos wearables e sistemas de acompanhamento remoto ajudam a prever eventos adversos e garantem um acompanhamento mais eficiente.
Desafios e ética
A IA requer grandes volumes de dados de alta qualidade para treinar algoritmos de maneira eficaz. Muitas vezes, os dados disponíveis podem ser limitados, desatualizados ou de qualidade variável, o que pode afetar os resultados. Além disso, a aceitação da tecnologia pelos profissionais de saúde e pacientes ainda está em evolução.
Apesar dos avanços, a implementação da inteligência artificial na medicina ainda enfrenta desafios. A IA deve ser vista como uma ferramenta de suporte à decisão médica, e não como uma substituta do julgamento clínico. É preciso entender questões éticas e regulatórias, especialmente com o tratamento de dados sensíveis dos pacientes.
A IA deve se aprimorar cada vez mais como uma ferramenta útil na tomada de decisão médica, ajudando no diagnóstico, definição da melhor conduta e no acompanhamento dos pacientes. Mas não deverá substituir a experiência, o bom senso e a decisão final sobre o melhor caminho para o tratamento.
Júlio Rossato
